شریف جورابیان شوشتری؛ عباس اسماعیلی ساری؛ سید محسن حسینی؛ مهدی غلامعلی فرد
چکیده
این مطالعه با هدف پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی شرق استان مازندران (شهرستان‌های نکا، بهشهر و توابع آنها) با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی در محیط GIS انجام شد. تصاویر ماهوارة لندست[1] متعلق به سال‌های ...
بیشتر
این مطالعه با هدف پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی شرق استان مازندران (شهرستان‌های نکا، بهشهر و توابع آنها) با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی در محیط GIS انجام شد. تصاویر ماهوارة لندست[1] متعلق به سال‌های 1366 و 1380 برای آشکارسازی تغییرات منطقه به کار رفت؛ سپس با بهره‌گیری از پرسپترون چند لایة[2] شبکة عصبی مصنوعی، مدل‌سازی پتانسیل انتقال برای 7 زیرمدل اجرا شد و درنهایت مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی با دورة واسنجی 1366- 1380 برای سال 1385 با زنجیرة مارکف و مدل پیش‌بینی سخت انجام پذیرفت. ارزیابی صحت مدل با بهره‌گیری از مقادیر موفقیت خنثی، موفقیت، خطا و هشدار خطا تعیین و درنهایت پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی برای سال 1394 انجام شد. نتایج نشان داد طی سال‌های 1366 تا 1380، به ترتیب 1964 و 1197 هکتار از وسعت جنگل‌ها و باغ‌ها کاسته و 1182 و 1978 هکتار به وسعت اراضی کشاورزی و مناطق مسکونی اضافه شده است. نتایج مدل‌سازی پتانسیل انتقال در همة زیرمدل‌ها صحت زیادی (67- 89درصد) را نشان داد. خطای کل پیش‌بینی مدل 98/9درصد بود که نشان‌دهندة کارایی و قابلیت زیاد مدل است. همچنین نتایج پیش‌بینی نشان داد مساحت اراضی جنگلی در سال 1394 نسبت به 1385 کاهش و مناطق مسکونی، اراضی کشاورزی و باغ‌ها افزایش خواهد یافت. [1] Landsat [2] Multilayer Perceptron: MLP
