بررسی و مقایسة عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی FFB، CFB و MLP به‌منظور شناسایی مکان‌های مستعد برای احداث نیروگاههای خورشیدی فتوولتائیک در استان آذربایجان شرقی
1. بررسی و مقایسة عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی FFB، CFB و MLP به‌منظور شناسایی مکان‌های مستعد برای احداث نیروگاههای خورشیدی فتوولتائیک در استان آذربایجان شرقی

حسام شوکتی؛ ندا کفاش چرندابی

دوره 31، شماره 4 ، زمستان 1399، ، صفحه 71-94

http://dx.doi.org/10.22108/gep.2021.125007.1356

چکیده
  به موازات پیشرفت تکنولوژی در بسیاری از کشورهای جهان نیاز به انرژی در حال افزایش است. این امر به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه مانند ایران اهمیت خاصی دارد. با توجه به موقعیت جغرافیایی کشور ایران و بهره‌مندی ...  بیشتر
کاربرد روش پرسپترون چندلایة شبکة عصبی مصنوعی در مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی شرق استان مازندران
2. کاربرد روش پرسپترون چندلایة شبکة عصبی مصنوعی در مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی شرق استان مازندران

شریف جورابیان شوشتری؛ عباس اسماعیلی ساری؛ سید محسن حسینی؛ مهدی غلامعلی فرد

دوره 29، شماره 4 ، زمستان 1397، ، صفحه 125-144

http://dx.doi.org/10.22108/gep.2019.97390.0

چکیده
  این مطالعه با هدف پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی شرق استان مازندران (شهرستان‌های نکا، بهشهر و توابع آنها) با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی در محیط GIS انجام شد. تصاویر ماهوارة لندست[1]  متعلق به سال‌های ...  بیشتر