دوره 31 (1399)
دوره 30 (1398)
دوره 29 (1397)
دوره 28 (1396)
دوره 27 (1395)
دوره 26 (1394)
دوره 25 (1393)
دوره 24 (1392)
دوره 23 (1391)
دوره 22 (1390)
دوره 21 (1389)
دوره 20 (1388)
کلیدواژه‌ها = رواناب
تعداد مقالات: 7
1. صحت‌سنجی رابطة استدلالی بیشینة رواناب به روش شدت - مدت - مساحت با استفاده از داده‌های پوششی رادار؛ مطالعة موردی: حوضة آبریز رامیان
دوره 30، شماره 4 ، زمستان 1398، ، صفحه 57-78
چکیده
پیش‌بینی بیشینة رواناب حوضه به اطلاعات درست از حجم، شدت و پراکنش بارش نیاز دارد. در رابطة استدلالی برای پیش‌بینی رواناب حوضه، شدت بارش ثابت فرض شده است و مقدار بارش نیز در بخشهای مختلف حوضه از روشهای ... بیشتر
2. ارزیابی چند مدل تجربی در برآورد رواناب سالیانه مطالعة موردی: حوضة حصارک در شمال غرب تهران
دوره 30، شماره 2 ، تابستان 1398، ، صفحه 55-74
چکیده
استفاده از سامانة اطلاعات جغرافیایی GIS و سنجش از دور در تسهیل تخمین رواناب حوضة آبخیز در قرن اخیر (دهه‌های اخیر) رواج یافته است. این عمل با استفاده از مدل بارش - رواناب انجام می‌گیرد که شامل تغییرات ... بیشتر
3. شبیه‌سازی رواناب ذوب برف در حوضه شهرچای با استفاده از مدل SRM
دوره 27، شماره 3 ، پاییز 1395، ، صفحه 1-14
چکیده
با توجه به اهمیت بارش برف در تأمین آب در مناطق کوهستانی، برآورد دقیق آب معادل برف و همچنین تغییرات سطح پوشش آن، در بخشهای کشاورزی، انرژی، مدیریت مخزن و هشدار سیل مؤثر است. در این مطالعه، به‌منظور ... بیشتر
4. اثر پوشش گیاهی بر کاهش رواناب و هدررفت خاک با استفاده از شبیه سازی باران در مراتع نشو استان مازندران
دوره 26، شماره 2 ، تابستان 1394، ، صفحه 179-190
چکیده
چکیده مبسوط 1- مقدمه فرسایش خاک یک مسئله محیطی جهانی می‌باشد که از حاصلخیزی خاک و کیفیت آب کاسته، رسوب زایی و احتمال ایجاد سیل را افزایش می‌دهد. فرسایش خاک جدا شدن و انتقال ذرات خاک به وسیله عوامل فرساینده ... بیشتر
5. مدل سازی بارش- رواناب حوضه آبریز کشکان براساس مدلهای آماری
دوره 26، شماره 2 ، تابستان 1394، ، صفحه 67-84
چکیده
رواناب سطحی به آن قسمت از بارش گفته می شود که در امتداد سطح شیب زمین جاری و به صورت جریان سطحی یا زیر سطحی از حوضه خارج می‌گردد. مدل هیدرولوژیکی ساختاری است که بتواند با توجه به ویژگی‌های حوضه و عامل های ... بیشتر
6. شبیه‌سازی فرایند بارش – رواناب در زیرحوضه‌ی جنوبی رودخانه‌ی قره‌سو با استفاده از مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANNs)
دوره 24، شماره 4 ، زمستان 1392، ، صفحه 119-134
چکیده
در سال‌های اخیر، عدم کنترل به موقع روانابِ حاصل از بارش‌های غیر مترقبه، عامل تهدید کننده‌ای در وقوع سیل محسوب میشود. پیش‌بینی بارش در مدیریت و هشدار معضل سیل نقش مهمی بر عهده دارد. به منظور جلوگیری ... بیشتر
7. شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه آبخیز فریدن)
دوره 24، شماره 3 ، پاییز 1392، ، صفحه 25-40