دانشگاه اصفهان جغرافیا و برنامه ریزی محیطی 2008-5362 28 3 2017 11 22 Forecasting Frost Changes in the City of Kashan based on the Simulation of General Atmospheric Circulation Model پیش‌بینی روند تغییرات یخبندان در ایستگاه هواشناسی کاشان 21 36 22313 10.22108/gep.2017.97830.0 FA برومند صلاحی استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران فخری السادات فاطمی نیا دانشجوی دکتری آب و هواشناسی کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران Journal Article 2014 08 09 In this study, in order to know the trend of frost phenomenon in Kashan station in the next years, the ice days of this station were modeled. To this end, the comparison and selection of the best fitted model has been investigated by atmospheric circulation models. After collecting daily data of Kashan synoptic station in the period of 1973-2000, according to the data of the general circulation model in the period of 2011-2030 and the selection of the A1 emission scenario, among the general atmospheric circulation models, five applicable models including BCM2, HADCM3, IPCM4, GIAOM, and HADGEM were selected and the climatic data of the station were redistributed using LARS-WG software. In order to create daily data by 2030, the mean and standard deviation of each model were compared with the calculation of bias and absolute error. Considering the lowest absolute error among models, the GIAOM model was selected to predict the minimum and maximum temperature and artificial ice data, as well as to investigate Kashan frost for future climatic intervals. The results of the GIAOM model showed that the highest increase in the minimum and maximum mean temperatures in the future will occur in the summer and autumn seasons and the lowest temperature increase will be in the winter and spring seasons, which indicates that we should be waiting for warmer summers and autumns. The results of frost trends show that the number of days with weak, moderate, and severe frost in the future will be reduced. Meanwhile, the maximum reduction in the number of freezing days will be due to weak freezing. The decrease in the number of freezing days in Kashan station indicates the climatic susceptibility of this region to the global warming consequences and, in fact, shows the sensitivity of the number of freezing days in this region to this phenomenon. در این پژوهش، به منظور آگاهی از روند پدیدة یخبندان طی سال‌های آینده در ایستگاه کاشان، روزهای یخبندان این ایستگاه الگو‌سازی شد. در این راستا، مقایسه و انتخاب بهترین الگوی برازش داده‌شده به سری با الگو‌های گردش عمومی جو بررسی شد. پس از گردآوری داده‌های روزانة ایستگاه همدید کاشان در دورة آماری 2010-1973، با توجه به داده‌های الگوی گردش عمومی جو در دورة 2030-2011 و انتخاب سناریوی انتشار A1، از میان الگو‌های گردش عمومی جو، پنج الگوی کاربردی شامل BCM2، HADCM3،IPCM4 ،GIAOM، HADGEM برگزیده و داده‌های اقلیمی ایستگاه با نرم‌افزار LARS-WG ریزگردانی شد. به منظور ایجاد داده‌های روزانه تا سال 2030، میانگین و انحراف معیار هر الگو با محاسبة بایاس و خطای مطلق مقایسه شد. با توجه به کمترین میزان خطای مطلق در میان الگو‌ها، الگوی GIAOM به منظور پیش‌بینی داده‌های مصنوعی دمای کمینه و بیشینه و نیز بررسی یخبندان‌های کاشان برای بازة اقلیمی آینده برگزیده شد. نتایج الگوی GIAOM نشان داد که بیشترین افزایش در میانگین کمینه و بیشینة دما در آینده در فصل‌های تابستان و پاییز و کمترین میزان افزایش دما در فصل‌های زمستان و بهار خواهد بود؛ این موضوع، نشان‌دهندة این است که باید در انتظار تابستان‌ها و پاییزهای گرم‌تری بود. نتایج بررسی روند یخبندان‌ها نشان داد که از تعداد روزهای با یخبندان ضعیف، متوسط و شدید در آینده کم خواهد شد. در این بین، بیشترین میزان کاهش تعداد روزهای یخبندان، مربوط به یخبندان‌های ضعیف خواهد بود. کاهش تعداد روزهای یخبندان در ایستگاه کاشان، نشان‌دهندة تأثیرپذیری اقلیم این منطقه از پیامدهای گرمایش جهانی است و درواقع، حساسیت تعداد روزهای یخبندان این منطقه را به این پدیده نشان می‌دهد. https://gep.ui.ac.ir/article_22313_eb98f35fb32b708a5ac8a909a8bfafb2.pdf