دانشگاه اصفهان جغرافیا و برنامه ریزی محیطی 2008-5362 30 3 2019 11 22 Accuracy Improvement of Land Surface Temperature Extracted from Thermal Bands of Landsat Satellite using Linear Regression and Ground Observations بهبود صحت استخراج دمای سطح زمین از باندهای حرارتی ماهوارة لندست با استفاده از رگرسیون خطی و مشاهدات زمینی 59 78 24254 10.22108/gep.2019.118336.1179 FA نوشین پهلوان زاده دانش آموخته کارشناسی نقشه‌برداری، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهران، ایران میلاد جانعلی پور استادیار، گروه کاربرد هوافضا در محیط زیست، پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم تحقیقات و فناوری، تهران، ایران نادیا عباس زاده طهرانی استادیار، گروه کاربرد هوافضا در محیط زیست، پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم تحقیقات و فناوری، تهران، ایران فریناز فرهنج کارشناس ارشد، پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم تحقیقات و فناوری، تهران، ایران Journal Article 2019 07 23 Monitoring the changes in land surface temperature (LST) caused by seasonal and non-seasonal fluctuations is essential due to its profound impact on the human and natural environment. The use of remote sensing satellite imagery has been extensively considered for the continuous monitoring of LST with its low cost and high speed. In this research, first, three conventional temperature extraction approaches based on Plank’s law were used to extract LST of surrounded areas of Lake Urmia. Then, using a linear regression and observations of the temperatutre in meteorological stations, LST maps extracted from conventional methods were modified. The results showed that conventional temperature extraction approaches for TM and TIRS sensors of Landsat Satellite had an accuracy of about 4 °C and 8 °C, respectively. After modifying LST maps using the linear regression, this accuracy reduced to 1 °C and 0.5 °C for TM and TIRS sensors, respectively. This indicated the proper performance of the regression approach presented in this study for temperature modification. پایش تغییرات دمای سطح زمین حاصل از نوسانات فصلی و غیرفصلی به دلیل تأثیر بسیار آن بر محیط‌زیست انسانی و طبیعی، امری ضروری است. به‌منظور پایش پیوستة دمای سطح زمین با هزینة اندک و سرعت زیاد، از تصاویر ماهواره‌ای سنجش‌ از دور استفاده می‌شود. در این پژوهش، نخست با بهره‌گیری از سه روش متداول استخراج دما مبتنی بر رابطة پلانک، دمای سطح زمین در محدودة دریاچة ارومیه از تصاویر ماهوارة لندست استخراج شد؛ سپس با استفاده از رابطة رگرسیون خطی و مشاهدات دمای ایستگاه‌های هواشناسی، نقشه‌های دمای استخراج‌شده از روش‌های متداول اصلاح شدند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد روش‌های متداول استخراج دما برای سنجنده‌های TM و TIRS ماهوارة لندست، صحتی تقریباً برابر با 4 و 8 درجة سانتی‌گراد دارند. پس از اصلاح نقشه‌های دما با استفاده از روش رگرسیون خطی، این مقدار صحت برای سنجنده‌های TM و TIRS تقریباً به ترتیب به 1 و 5/0 درجة سانتی‌گراد کاهش یافت. این موضوع، کارایی مناسب روش رگرسیون ارائه‌شده در این پژوهش را برای اصلاح دما نشان می‌دهد. https://gep.ui.ac.ir/article_24254_bfc04663eb4452f1fe0df9e5a9e5a0c4.pdf